Einfach und verständlich geschrieben: So meistert Ihr die Vorlesungen Statistik/Quantitative Methoden/Methodenlehre.
Mit Glossar der wichtigsten Statistik-Begriffe, Verteilungstabellen, Prüfungsaufgaben und Lösungen.
200 Extraseiten Anleitungen zu den Programmen SPSS, R und G*Power sowie Videos kostenlos auf der Begleitwebsite.
Dieses Lehrbuch macht Dich fit für die Statistik-Prüfung – hier geht es um die Deskriptive Statistik sowie um die ersten Schritte in Inferenzstatistik, z.B. den t-Test. Also Dinge, die in vielen sozialwissenschaftlichen Studiengängen, wie z.B. Psychologie, Soziologie oder Erziehungswissenschaften, auf dem Lehrplan stehen. Vielen macht die Statistik Angst – aber mit diesem Buch wirst Du die Prüfung meistern, weil Dir hier alles sehr verständlich und ergänzt durch kostenfreie Videos und umfangreiche zusätzliche Materialien erklärt wird.
| Begriff | Erklärung |
|---|---|
| α-Fehler-Kumulierung | Erhöhung des Gesamt-α-Fehlers durch die statistische Überprüfung einer Hypothese mittels mehrerer einzelner Tests |
| Abhängige Variable | Die gemessene Variable, deren Abhängigkeit von einer oder mehreren unabhängigen Variablen untersucht werden soll |
| Alternativhypothese (H1) | Die Alternativhypothese nimmt einen systematischen Effekt an. Sie umfasst all das, was die Nullhypothese nicht enthält |
| Alternativhypothese, gerichtete | Vorhersage eines systematischen Unterschieds zwischen Gruppen in eine bestimmte Richtung. Die Nullhypothese umfasst in diesem Fall auch die Unterschiede in die nicht vorhergesagte Richtung |
| Alternativhypothese, ungerichtete | Vorhersage eines systematischen Unterschieds zwischen Gruppen, unabhängig von der Richtung des Unterschieds |
- Kapitel 1 - Deskriptive Statistik (2)
- Kapitel 2 - Inferenzstatistik (6)
- Kapitel 3 - Der t-Test (3)
- Kapitel 4 - Merkmalszusammenhänge (1)
Videos zum Thema
1.1 Die Varianz - Quantitative Methoden 1
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