Multivariate Datenanalyse mit R (2. Aufl., 2023)

Dieses Buch liefert für Studierende eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik. Im Sinne einer Heranführung wird für Leserinnen und Leser der notwendige Hintergrund geschaffen, um die Verfahren richtig anzuwenden und die richtigen Detailfragen zu stellen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendung mit der Open Source Software R. Neu in dieser Auflage werden auf lehrbuch-psychologie.springer.com Datensätze in R und Skripte als Online-Material bereitgestellt (zusätzlich zu den weiterhin verfügbaren SPSS-Materialien), sodass alle Beispiele und Methoden nachvollzogen und ausprobiert werden können. Auf mathematische Herleitungen wird weitestgehend verzichtet. Das Kapitel zu Hierarchischen Linearen Modellen wurde für diese Auflage deutlich erweitert. 

Der Inhalt 

• Multiple Regression und Multivariate Analysen
• Mediator- und Moderatoranalysen
• Hierarchische Lineare Modelle
• Diskriminanzanalyse und logistische Regression
• Faktoren- und Clusteranalyse
• Strukturgleichungsmodelle 

Die Zielgruppen 

Studierende und Dozierende insbesondere der Psychologie, aber auch anderer sozialwissenschaftlicher Studiengänge